반응형 인공지능 머신러닝 딥러닝1 머신러닝 딥러닝 차이 머신러닝과 딥러닝은 인공지능(AI) 분야에서 중요한 두 가지 접근 방식이지만, 몇 가지 차이점이 있습니다.1. 머신러닝(Machine Learning)정의머신러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고 데이터를 통해 학습하는 알고리즘과 모델을 만드는 기술입니다. 데이터로부터 패턴을 인식하고 예측하거나 결정을 내릴 수 있습니다. 알고리즘의 종류대표적인 알고리즘으로는 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 의사결정 나무, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신(SVM), K-최근접 이웃(KNN) 등이 있습니다. 특징 추출머신러닝에서는 보통 사람이 수작업으로 특징(feature)을 추출하고 선택합니다. 좋은 특징을 선택하는 것이 모델 성능에 큰 영향을 미칩니다. 데이터 요구 사항비교적 적은 양의 데이터로도 성능이 좋은 모델을 만들 .. 2024. 7. 22. 이전 1 다음 반응형